新华社:中国古村落传播力指数在广州发布 用大数据为古村落“画像”

航拍广东省古村落之沙湾古镇。新华网发(郭志城 摄)

  新华社广州6月16日电(高立)随着大数据、云计算等新一代信息技术的迅猛发展,备受关注的古村落保护与传承也有了新的思路和工具。6月15日,“基于大数据架构的中国古村落文化保护与传承云服务平台建设”项目成果展示暨中国古村落传播力指数发布会在广州召开。

  本次发布会由华南理工大学出版社、广东省民间文艺家协会、大连理工大学系统工程研究所、华南理工大学企业信息与知识管理研究中心、华南理工大学软件学院大型软件开发方法与应用团队联合主办。发布会上举行了中国古村落传播力指数发布仪式、基于大数据架构的古村落文化保护与传承云服务平台展示、以及《大数据与中国古村落保护》、《古村落信息采集操作手册》图书的发布活动。

  基于大数据架构的中国古村落文化保护与传承云服务平台,主要由网络安全子系统、协同计算子系统、协同存储子系统、协同服务子系统构成,并具有基于云平台的数据采集功能、数据整理及挖掘功能、科研服务功能、知识服务功能和文化交流与推广等主要功能。该项目首期拟以广东省古村落为重点,基于上述云服务平台构建应用示范工程。

  广东的古村落资源非常丰富,约有自然村落18万个,行政村落超1.9万个,其中不乏历史悠久的古村落。这些洒落在岭南大地上代表农耕文明的古村落不仅是一个个社会单元,也是物质与文化的综合体,包含着丰富深邃的历史文化信息。项目首期对广东省文联、广东省民协共同普查认定的前三批共204个“广东省古村落”进行数字化处理,利用项目中提出的方法进行信息资料的收集、整理,并提供相关服务,从而验证平台及方法的可行性和有效性,为下一步更大范围的推广奠定基础。

  该项目的重要成果之一就是中国古村落传播力指数的发布。传播力指数是以一定标准评判某个古村落在网络上的影响力并辅助人们决策的一种手段,从网络知名度的角度考察古村落,通过对每个古村落构建“村落画像”,提取村落主要特征并进行画像分析。项目首期涵盖的204个“广东省古村落”中,小洲村、沙湾古镇、自力村碉楼群在指数排行中位居前三甲。

  主办方表示,该项目是基于大数据理念、云技术和大众知识生产模式构建的海量信息数字化整理、挖掘以及知识服务平台。在以信息化、技术化为主要力量的21世纪,这个平台的构建对于古村落文化保护与传承、提升其资源利用率及附加价值等有很重要的现实意义,同时也为相关科研工作者研究中国古村落乃至全人类了解中国古村落提供了极大的便利。